在运营工作中,我们经常会面对这两个问题:


  • 现在的用户 / 产品状况是什么样的?

  • 是否需要调整策略?


对这两个问题的回答方法,则会显露一个运营的专业水准和业务能力,到底是什么水平。


拿电商行业举例,运营小白可能会说:“大概卖了1万多单吧” “有很多人都申请了退款” “感觉咱们的产品需要优化”。


运营老手则会说:

5月1日至3日xx产品共卖出13785单,距离目标还差8549单;


5月1日至3日申请退款用户3038,退款率为22.04%,其中60%的用户退款原因为质量不好;30%的用户退款原因为不喜欢、不想要了;10%其他原因;


根据用户反馈,初步结论为:产品质量需要进一步优化。


相比小白笼统的描述,运营老手则用数据和指标,把现阶段的产品效果清晰地表述了出来,并且通过“退款率”这一个指标,让人直观了解到用户退款情况。



在运营的实际工作中,类似“退款率”这样的一个指标,往往是不能解决复杂的业务问题,这就需要我们使用多个指标,从不同维度来评估业务,也就是指标体系的搭建。


指标体系的构建,是为了让业务目标可度量、可描述、可拆解


从而进行业务情况的监控、找到当前业务问题、评估业务可改进的地方,找出下一步工作的方向。


这就需要我们灵活掌握,以下几个在构建指标体系时会用到的方法:


  • 北极星指标;

  • 人货场指标体系;

  • OSM+UJM 模型;

  • OSM+AARRR海盗模型。


运营,是一个需要数据来支撑业务的岗位。


掌握了指标体系搭建的方法,才能通过有效的数据分析,快速洞悉业务需求,得到产品正确优化方向。


基于此,今天为大家分享一节干货满满的公开课——《手把手教你指标体系的构建及应用》


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通过学习,你将收获:


  • 利用“OSM+UJM”模型洞悉用户需求;

  • 通过海盗模型拆解,提升产品ROI;

  • 用6大准则高效确定公司的北极星指标;

  • 通过人货场理论搭建业务指标体系。



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接下来重点说一下OSM模型在指标体系搭建中的具体应用:


首先,我们要知道OSM模型是什么:


  • 业务目标(Objective):公司/业务/产品存在的目的是什么

  • 业务策略(Strategy):未来上诉目标采取的策略

  • 业务度量(Measurement):用户衡量策略的有效性,反应目标达成情况的KPI、Target


接下来,以滴滴为例,按照OSM模型,来看一下它的指标是什么样的?


O:用户使用滴滴这个产品,目标是什么?

可以快速打到车,安全到达目的地。


那么,如何让用户感受到自己的需求被满足了呢?


S:滴滴做的策略是:

1)快车、拼车、优享等多种车型,解决不同用户诉求;

2)根据早晚高峰提高热点区域运力,减少用户排队时间;

3)司机准入机制、全程录音等方式提高安全性。


M:针对这些策略去做指标,得到的结果指标和过程指标分别是:

1)结果指标:渠道转化完成率、乘客取消率、供需比、司机服务分

2)过程指标:渠道发单数、渠道完单数、排队乘客数、乘客排队时长、司机好评率、司机接单量、司机取消数等



选取指标后,就需通过不同维度,结合实际业务场景进行数据分析。

一般我们会结合使用OSM+AARRR海盗模型或UJM模型,来系统性的选择不同阶段所需要的核心数据指标:


一、AARRR模型


AARRR海盗模型是用户分析的经典模型,基于产品角度来揭示产品的整个生命周期。


包括:用户拉新(Acquisition)、用户激活(Activation)、用户留存(Retention)、商业变现(Revenue)、用户推荐(Referral)。



二、UJM模型


UJM模型是从用户角度出发,描述了用户进入产品的整个路径流程,即注册,登陆,加购,购买,复购链路流程。


通过OSM+UJM/AARRR模型进行分析,我们可以从更多角度和维度监控、分析业务问题,然后针对性地去调整运营策略或产品功能。


这些无痕老师都会在这节公开课中进行详细讲解,更有指标体系后期落地的应用和管理拆解,包括:


事件分析、画像分析、漏斗分析、分布情况、用户留存、路径分析、异常分析等。


所以,这节干货满满的课程,千万不要错过!


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