这是我入行产品经理的第735天:

  • 今天的日报依旧是整理需求、开会、写文档、协调资源;

  • 下午的会上依旧接收来自技术、运营和设计的diss;

  • 熬夜加班做出来的产品也无人问津;

  • 更让人头秃的是,老板没有一点想改变现状的意思。


看着身边的产品经理都在升职加薪,就自己在这原地踏步不想做温水里的青蛙🐸,我决定“跳一跳”,去其他公司试一试。



上周偷偷摸摸面了个试,面试官上来就抛了一个问题:


“某电商app的活跃用户中,抵达商品详情页的用户,平均只有30%的用户交易成功。平台希通过产品调优来提高支付转化率,减少用户流失。你怎么做?”


这个简单,就是考验我的数据分析能力!


“我会找到漏斗中数据断崖式下跌的环节,锁定问题页面,再进一步设改进方案。”我自信坚定地说出了答案。


结果一抬头,撞上面试官的眼神,我就知道我凉了。


  01


不懂数据的产品经理

都被现实打了耳光


我的答案有什么问题吗?标准答案又是什么?

回去路上就给一产品经理大佬发消息请教,一样的题目,看到他的回答,我跪了。


大佬的解决思路大致是这样的:

先通过用户路径分析用户流失的原因所在,通过桑基图可以清晰展示用户的动作走向。


(桑基图:是展现数据流动的利器)


再对其中的关键行为事件进行深度分析


假如经过分析发现:

登录app后,大约40%的用户会点击首页banner,约30%的用户直接进行商品搜索,10%左右的用户会浏览商品列表,不到5%的用户会直接退出app。


接着,需要进一步查看这4类用户的订单提交情况这里可以用到漏斗图,如下图:



经过再次分析发现:

直接搜索商品的用户提交订单的比例最高,超过90%;而与之形成鲜明对比的是,尽管“点击首页Banner”是大多数用户的首选动作,占比最多(40%),但这部分用户的成交率只有30%;Banner的内容布局体验糟糕,是优化重点。


大佬这简单的几步,就综合使用了行为路径分析、实时多维分析、漏斗分析、点击分析、行为事件分析等多种分析方法和模型。


大佬进一步拆解,完整的工作流大致要经过10个步骤:




每一环节都能层层细分,真的太考验数据分析能力了!


他说“数据能力可是产品经理的必备技能,也是产品经理岗位进阶的核心竞争力。简单的一道题就考验了你5种分析方法,你的回答证明你有数据思考的意识,可是数据分析与应用能力却只停留在初级产品经理的水平


听完你是否和我一样好奇:What? 初级水平?

那初级产品经理和高级产品经理分别对应的数据能力是哪些?


  02


高级PM具备的数据能力


通过和大佬的深度交流,我总结出初级产品经理高级产品经理分别对应的数据能力,各位请对号入座。


初级产品经理:


  • 常见的数据工具使用

  • 掌握常见的2~3种数据分析方法

  • 基本数据库查询

  • 基本数据采集与统计方法


高级产品经理:


  • 根据实际选择合适的跨工具组合应用

  • 根据业务灵活运用多种数据分析方法

  • 复杂业务数据采集、整理、统计与分析

  • 复杂产品数据指标体系搭建

  • 理解核心业务数据,从中发现产品迭代优化空间


总结完,我发现自己的数据分析能力连初级水平都达不到。



一气之下想转岗位,看了各大招聘网站的热门岗位,结果发现:能转的岗位统统都要求具备数据分析能力!


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不论身处哪个岗位,提升你的数据分析能力已迫在眉睫。


早在2015年,雷军就曾说过:在将来全行业的关键点就是探索数据的价值。


5年后的今天,数据已覆盖到我们工作中的每一个场景。身处数字化时代,懂数据,产品经理的你将同时收获高薪、话语权、不可替代性和成就感


如果你的数据分析能力还停滞不前,就像别人都在用智能手机,而你还在用大哥大,不就成了一个原始人吗?


如果你不想走到被优化的边缘,如果你不想还没发挥所长就进入瓶颈期,如果你不想在舒适区域中止步不前,数据分析趁早学。


  03


如何提升数据分析能力?


为了恶补,我去网站看了不下十篇文章,去看了一些数据分析课程的视频,看完只能说两个字:稀 碎!


在我一头雾水的时候,大佬给我发了一个数据分析直播课的链接——用对数据:3招搞定业务实际问题」。



跟着老师学了三天,每天一个半小时,来说说我的体验吧:


首先强烈推荐这个老师,听他的课就像听相声,非常有趣;其次老师通过深度剖析一个热门项目带我们学数据分析,真正做到了“授人以鱼不如授人以渔”;每次课程结束后也有相应的作业,老师也会对作业进行点评,解答我们的疑惑,自己全程深度参与进去,有思考有产出,整个学习体验是非常好的!


想要实打实地学真东西,实打实地提升数据分析能力,就得找对地方

今天我把「开课吧」专为产品人打造的「用对数据:3招搞定业务实际问题」直播课推荐给大家。


由百度技术学院特约讲师亲自授课,仅需3个下班后的空闲时间,就能让你快速提升数据能力,从此告别面试被问倒的尴尬、开会没有话语权的囧境,帮你轻松实现职场进阶、高薪收入远离被优化的风险


「用对数据:3招搞定业务实际问题」
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课程内容全是干货

1大热门项目:数据驱动增长——某美妆电商的运营增长案例

3天深度剖析用数据描述商业活动——指标体系搭建与关键指标抽取、数据可视化与探索性数据分析、数据分析报告的撰写策略与方法。

6大分析法:相关性分析法、分布分析法、对比分析法、多维分析法、交叉分析法、时间序列分析法。

7大可视化图表:相关热力图、用户流转地图、直方图、条形图、多变量图、折线图、散点图


数据分析全流程:业务分析→数据可视化→数据洞察→决策分析→用数据讲故事。


3天深度剖析,层层进阶,质的飞跃

Day1:找病灶——用数据描述商业活动

你是不是也在为业绩目标发愁,搞不懂用户为什么流失?更让你头痛的是找不到重点。一张用户流转地图,向你全面展示用户旅程,通过用户行为流转数据,迅速锁定问题关键环节

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▲全域用户数据流转地图


Day2:查病因——数据可视化与探索性数据分析

造成这些问题的背后成因是什么?是货不对?是人群获取不够精准?是平台产品体验不好?通过抽取上下游环节数据,直观明了分析出各个环节的优势以及劣势,精准定位问题成因。


▲销售额与转化率分析-散点



Day3: 开药方——数据分析报告的撰写策略与方法

撰写数据分析报告,用数据说话通过可视化图表阐述复杂的业务问题,得出有效结论,给老板决策提供有力支持,这样的你距离升职加薪还远吗?


▲相关性热力图分析哪几种产品组合售卖效果好


你将收获

1. 了解产品岗数据分析全流程,熟悉数据分析知识体系,从此用数据说话,做事有理有据有方向。


2. 获得多样化简单上手的“数据处理与分析工具”,在真实工作场景中马上运用起来,让产品人效率倍增。

3. 一套完整的基于数据的业务分析报告掌握用数据分析手段洞察商业价值的秘籍,为业务决策提供有力支持,提升产品经理的核心竞争力。 

三大课程特色

1. 实操+课后练习题+讲师点评
任何职场上的能力,都需要通过实操才能确认是否真正掌握。本次直播课为了让你更好地掌握数据分析,我们会用实战作业帮助你更快进步,同时讲师会对你的作业进行点评讲解,解开你的疑惑。


课后练习部分截图


2教你熟练掌握更多炫酷数据展示方式,全方位碾压小伙伴


3.贴心助教老师在线答疑

除了强大的教研团队及优秀讲师以外,每位学员同时拥有专业的助教老师、活跃的学习群,遇到问题,助教在线为你及时解答,还可以随时感受到来自小伙伴的激励。

▲老师在线答疑

硬核专家团队倾力打造

这款课程由国内知名数据应用专家团队领衔研发,还有10余名国内外名校应用统计学研究生参与到课程的打造中,可以说是多位大咖的心血精华。


强大背景,定是你不二之

「开课吧」于2013年8月正式上线运营,是中国较早专注IT互联网和数字化领域的在线教育机构之一。今年8月26日独立获得A轮融资5.5亿元人民币,是新职业在线教育历史上罕见的大单笔融资。



为用心回馈用户,「开课吧」将大量资金投入到提升师资、课程质量和服务体系上,旨在帮助更多人提升数字化能力,以适应数字化时代发展潮流,在数字化发展潮流中拥抱机会。


12月8日,在央视网主办的2020年度央视网教育盛典中,开课吧荣膺2020年度口碑影响力职业教育品牌。想要职场进阶,先要擦亮双眼,选行业内首屈一指的靠谱大公司,绝对错不了。



什么样的人适合学习?

首先,如果你是对自身产品职业发展规划不清晰、有困惑想要提升自己数据能力的从业者,不要犹豫,这门课程非常适合你!

其次,这门课程也适合0基础想要做产品的小白,或是0-3岁的产品新人来学习。

最后,数字化时代一定需要更多的复合型人才,尤其在互联网行业。


所以,如果你是市场、运营、营销等其他岗位,掌握数据思维与分析方法一定是你制定营销策略、给业务做增长的核心利器,让日后工作中的你不再迷茫,拥有更多话语权。


别再犹豫了,你身边的小伙伴们可能都摩拳擦掌开始提升自我了。

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