这是我入行产品经理的第735天:

  • 今天的日报依旧是整理需求、开会、写文档、协调资源;

  • 下午的会上依旧接收来自技术、运营和设计的diss;

  • 熬夜加班做出来的产品也无人问津;

  • 更让人头秃的是,老板没有一点想改变现状的意思。


看着身边的产品经理都在升职加薪,就自己在这原地踏步不想做温水里的青蛙🐸,我决定“跳一跳”,去其他公司试一试。



上周偷偷摸摸面了个试,面试官上来就抛了一个问题:


“某电商app的活跃用户中,抵达商品详情页的用户中,平均只有30%的用户交易成功。平台希望通过产品调优来提高支付转化率,减少用户流失。你怎么做?”


这个简单,就是考验我的数据分析能力!


“我会找到漏斗中数据断崖式下跌的环节,锁定问题页面,再进一步设改进方案。”我自信坚定地说出了答案。


结果一抬头,撞上面试官的眼神,我就知道我凉了。


  01


不懂数据的产品经理

都被现实打了耳光


我的答案有什么问题吗?标准答案又是什么?

回去路上就给一产品经理大佬发消息请教,一样的题目,看到他的回答,我跪了。


大佬的解决思路大致是这样的:

先通过用户路径分析用户流失的原因所在,通过桑基图可以清晰展示用户的动作走向。


(桑基图:是展现数据流动的利器)


再对其中的关键行为事件进行深度分析


假如经过分析发现:

登录app后,大约40%的用户会点击首页banner,约30%的用户直接进行商品搜索,10%左右的用户会浏览商品列表,不到5%的用户会直接退出app。


接着,需要进一步查看这4类用户的订单提交情况这里可以用到漏斗图,如下图:



经过再次分析发现:

直接搜索商品的用户提交订单的比例最高,超过90%;而与之形成鲜明对比的是,尽管“点击首页Banner”是大多数用户的首选动作,占比最多(40%),但这部分用户的成交率只有30%;Banner的内容布局体验糟糕,是优化重点。


大佬这简单的几步,就综合使用了行为路径分析、实时多维分析、漏斗分析、点击分析、行为事件分析等多种分析方法和模型。


大佬进一步拆解,完整的工作流大致要经过10个步骤:




每一环节都能层层细分,真的太考验数据分析能力了!


他说“数据能力可是产品经理的必备技能,也是产品经理岗位进阶的核心竞争力。简单的一道题就考验了你5种分析方法,你的回答证明你有数据思考的意识,可是数据分析与应用能力却只停留在初级产品经理的水平


听完你是否和我一样好奇:What? 初级水平?

那初级产品经理和高级产品经理分别对应的数据能力是哪些?


  02


高级PM具备的数据能力


通过和大佬的深度交流,我总结出初级产品经理和高级产品经理分别对应的数据能力,各位请对号入座。


初级产品经理:


  • 常见的数据工具使用

  • 掌握常见的2~3种数据分析方法

  • 基本数据库查询

  • 基本数据采集与统计方法


高级产品经理:


  • 根据实际选择合适的跨工具组合应用

  • 根据业务灵活运用多种数据分析方法

  • 复杂业务数据采集、整理、统计与分析

  • 复杂产品数据指标体系搭建

  • 理解核心业务数据,从中发现产品迭代优化空间


总结完,我发现自己的数据分析能力连初级水平都达不到。



一气之下想转岗位,看了各大招聘网站的热门岗位,结果发现↓↓↓



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不论身处哪个岗位,提升数据分析能力已迫在眉睫。


早在2015年,雷军就曾说过:在将来全行业的关键点就是探索数据的价值。


而身处数字化时代,如果我们的数据分析能力还停滞不前,就像别人都在用智能手机,而你还在用大哥大,不就成了一个原始人吗?


如果你不想走到被优化的边缘,如果你不想还没发挥所长就进入瓶颈期,如果你不想在舒适区域中止步不前,数据分析趁早学。


  03


如何提升数据分析能力?


为了恶补,我去网站看了不下十篇文章,去看了一些数据分析课程的视频,看完只能说两个字:稀 碎!


在我一头雾水的时候,大佬给我发了一个数据分析直播课的链接——「3天3实战 快速提升数据应用与分析能力」。



跟着老师学了三天,每天一个半小时,来说说我的体验吧。首先强烈推荐这个老师,听他的课就像听相声,非常有趣;其次老师用三个当下比较热门的业务场景带你去学数据分析,实用性很强;课程结束后也有相应的练习题,直接上手活学活用。


想要实打实地学真东西,就得找对地方。

今天我们把「开课吧」专为产品经理量身打造「3天3实战 快速入门数据应用与分析」3天直播课推荐给大家。


由百度技术学院特约讲师亲自授课,仅需3个下班后的空闲时间,就能让你快速提升数据能力,从此告别面试被问倒的尴尬、办公室被人Diss的境遇,帮你把握时代脉搏,远离被优化的风险。


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3个实战项目,今天学完,明天就能用

项目一:电商平台运营效果分析

无论你做不做电商,一个漏斗分析法,都能让你迅速get到从会做Excel表格到真正靠数据分析提升业务的差距。


项目二:从历代皇帝的寿命,纵观中国上下五千年

用数据说话,有趣的历史故事都能用数据讲出来的人,工作中洞察分析数据、讲出老板爱听的“好故事”还难吗?


项目三:减肥不伤身,食物营养与热量的分析

大家都关心减肥,而有多少人知道食物隐藏的营养与热量呢?这里的分析方法和可视化图表,有趣易懂,学完即用,让你用数据思维,成为一枚健康营养达人。



▲食物营养与热量分析-热力图

三大课程特色

1. 实操+课后练习题

任何职场上的能力,都需要通过实操才能确认是否真正掌握。本次直播课为了让你更好地掌握拆解分析微创新的方法,我们会用实战作业帮助你更快进步。


2、教你熟练掌握更多炫酷数据展示方式,全方位碾压小伙伴
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3.贴心助教老师在线答疑
除了强大的教研团队及优秀讲师以外,每位学员同时拥有专业的助教老师、活跃的学习群,遇到问题,助教在线为你及时解答,还可以随时感受到来自小伙伴的激励。

▲老师在线答疑


硬核专家团队倾力打造

这款课程由国内知名数据应用专家团队领衔研发,还有10余名国内外名校应用统计学研究生参与到课程的打造中,可以说是多位大咖的心血精华。


-欧岩亮-

• 开课吧合伙人

• 教育产品VP

曾在微软中国担任微软开发者网络主编,曾在Adobe中国担任数字市场解决方案架构师。


-孙逊-

• 数据应用专家

• 资深Python导师

西安交通大学研究生院特聘专家,百度技术学院特约讲师。


-汪彦彤-

• 用户体验设计师

• 教学设计专家

西安交通大学研究生院特聘专家。




强大背景,定是你不二之选

「开课吧」于2013年8月正式上线运营,是中国最早专注IT互联网和数字化领域的在线教育机构之一。今年8月26日独立获得A轮融资5.5亿元人民币是新职业在线教育历史上最大单笔融资。



为用心回馈用户,「开课吧」将大量资金投入到提升师资、课程质量和服务体系上,旨在帮助更多人提升数字化能力,以适应数字化时代发展潮流,在数字化发展潮流中拥抱机会。

想要职场进阶,先要擦亮双眼,选行业内首屈一指的靠谱大公司,绝对错不了。



什么样的人适合学习?

首先,如果你是0基础想要做产品经理的小白,或是0-3岁的产品新人,那么不要犹豫,这门课程就是为你量身定制的,它非常适合你!


其次,这门课程也适合对自身产品经理职业发展规划不清晰、有困惑想要提升自己数据能力的从业者来学习。


最后,数字化时代一定需要更多的复合型人才,尤其在互联网行业。所以,如果你是运营、营销、品牌等与产品息息相关的“兄弟”岗位,也欢迎来了解下产品经理的数据思维模式以及工作方式,相信这对你们后续工作的推进,也能给到更多的帮助!


别再犹豫了,你身边的小伙伴们可能都摩拳擦掌开始提升自我了。


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